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智能知識管理系统

1. 應用場景

公安、金融、通信、醫療、政務、稅務、社保等行業用戶或企業集團。

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2. 系統功能   

        l  快速構建行業知識庫:

            通過定制構建知識圖譜結構和智能推理模型,建立貼合業務需求的知識管理平台。

        l  服務機器人、微信機器人智能後台服務:

            利用對話服務和文本內容服務接口,可快速建立實體服務機器人、微信服務機器人後台知識庫系統。

        l  構建應用領域知識圖譜結構:

            依據具體行業知識管理需求,動態定制知識庫基本框架結構,爲知識存儲、檢索和管理提供基礎平台。

        l  構建應用領域智能推理模型:

            系統內置了基于規則、統計學、機器學習的推理模型,並可依據實際需求通過開放式接口納入新的推理模型。

        l  支持既有業務數據無縫接入:

            用戶業務數據可以和知識圖譜系統無縫集成,以便回答和既有業務相關的問題。

        l  提供開放式語義理解架構:

     系统内置了基于词典、规则和機器學习的语义理解标准模块,能快速建立行业语料库,简化了语义理解数据库的管理维護,機器學習的泛化能力也減少了語義理解庫構建的工作量。

3. 系統組成

·Robase Server:分布式知识资源云服务管理引擎。

·Robase Conversation:基于自然语言的对话管理引擎

·Robase Serach:基于文本的行業知識庫搜索引擎

4. 用戶價值

·基于知识图谱和機器學习机制的知识管理框架,可快速定制行业知识库,也可无缝集成既有业务数据库,降低知识库构建工作量和维护复杂度。

·基于智能推理模型的服務框架,可支持多輪交互、智能檢索、精准答複,改善群衆體驗,智能高效,精准服務,提高業務辦理效率,既降低了人工成本,又能提高客戶滿意度。

·降低相關部門業務人員培訓成本和內部協同成本。

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